Niveau IRIS France, 1964 variables sur les 48 950 IRIS

About this dataset

Ce document constitue le dictionnaire technique d'un jeu de données statistique portant sur les communes et territoires français. Avec un inventaire précis de 1 959 variables, il sert de clé de lecture au fichier principal (*2022\_data.csv*). Chaque entrée est rigoureusement documentée à travers quatre colonnes : l'identifiant technique (Code), la description textuelle (Label), la thématique de rattachement (Category) et une colonne de contrôle (Unknown number), actuellement initialisée à zéro. Temporalité et fraîcheur des données L'architecture des données repose sur deux piliers temporels distincts. Si le cœur du recensement et des indicateurs s'appuie sur l'année de référence 2016, le fichier intègre une mise à jour majeure pour la période 2021-2022. Cette actualisation représente d'ailleurs la catégorie la plus dense du dataset avec 232 variables, permettant ainsi d'analyser les dynamiques territoriales les plus récentes. Analyse de la structure socio-économique Le fichier couvre l'ensemble des piliers de la vie locale française. Le volet démographique détaille la structure de la population (âge, sexe), tandis que les variables liées à l'emploi explorent les catégories socioprofessionnelles et les mobilités domicile-travail. Le volet Logement documente le parc immobilier et les conditions d'habitat, complété par une analyse fine du Niveau de vie basée sur la distribution des revenus (déciles et quartiles) par unité de consommation. Inventaire des équipements et services publics Une part importante des métadonnées est dédiée au maillage territorial des services. Elles recensent avec précision les établissements de santé, l'offre éducative (du primaire au supérieur, public et privé), ainsi que les commerces de proximité. Les infrastructures de sports, loisirs et culture font également l'objet d'un suivi spécifique, tout comme les services d'action sociale et les équipements liés au tourisme et aux transports. Thématiques spécifiques et dynamiques d'évolution Le dataset explore des domaines techniques pointus tels que la consommation d'énergie (gaz et chauffage via les données 2018) et les résultats électoraux. Enfin, l'intelligence du fichier réside dans sa gestion des évolutions temporelles : grâce aux variables suffixées \_delta\_2016\_2014, l'utilisateur peut mesurer directement les tendances et les mutations de chaque indicateur sur une période de deux ans, transformant une photographie statique en un véritable outil d'analyse conjoncturelle.