Search results for deep-learning
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62 datasets for “deep-learning”
- data.gov.au
Advancing Radiometric Mapping in Australia: Bridging Gaps and Enhancing Mineral Exploration
Geoscience Australia DataUpdated 24 Jun 2026
This study advances radiometric mapping in Australia by applying machine learning and deep learning to enhance potassium concentration …
- HTML
- Data.gov Catalog
EGS Collab Experiment 1: 3D Seismic Velocity Model and Updated Microseismic Catalog Using Transfer-Learning Aided Double-Difference Tomography
Oak Ridge National LaboratoryUpdated 17 Feb 2025
… V., Schoenball, M., and EGS Collab Team, 2020, Automatic Seismic Phase Picking Using Deep Learning for the EGS …
- HTML
- MP4
- CSV
- Open Government Canada
GeoAI - GeoBase Series
Natural Resources Canada | Ressources naturelles CanadaUpdated 3 Jul 2026
GeoAI are buildings, hydrography, forests, and roads automatically extracted using Deep Learning models applied to a source dataset …
- ESRI REST
- SHP
- FGDB/GDB
- GPKG
- KMZ
- data.gouv.fr
Couverture du Sol par Intelligence Artificielle (CoSIA) de Troyes Champagne Métropole
Troyes Champagne MétropoleUpdated 9 Aug 2024
… Pour produire ces cartes, on utilise des processus d’intelligence artificielle dont des méthodes d’apprentissage profond (deep …
- 7Z
- Open Government Canada
Predictive model of Li-Cs-Ta pegmatite deposits
Natural Resources Canada | Ressources naturelles CanadaUpdated 2 Jul 2025
This model is derived from geological and geophysical data, which is processed using deep learning and natural language …
- HTML
- ESRI REST
- WMS
- GPKG
- Open Government Canada
Predictive model of graphite
Natural Resources Canada | Ressources naturelles CanadaUpdated 2 Jul 2025
… Feature extraction used deep learning. Predictive modelling made use of the deep ensemble method. Displayed is a Pan …
- HTML
- ESRI REST
- WMS
- GPKG
- Data.gov Catalog
Forest Aboveground Biomass for Maine, 2023
ORNL_DAACUpdated 5 Nov 2026
… AGB was estimated using airborne LiDAR data from the USGS 3DEP project and a deep learning convolutional neural …
- ISO
- PNG
- ZIP
- HTML
- BIN
- Data.gov Catalog
Automated Greenland Glacier Termini Position Time Series, Version 1
NASA NSIDC DAAC;UTX-AUSTIN/IGUpdated 5 Nov 2026
This data set contains shapefiles of termini traces from 294 Greenland glaciers, derived using a deep learning algorithm …
- ISO
- BIN
- HTML
- CSV
- Open Government Canada
Pan-Canadian predictive model of Carbonatite-hosted REE and Nb deposits
Natural Resources Canada | Ressources naturelles CanadaUpdated 2 Jul 2025
… source, transport mechanisms, geological traps, and preservation processes. Deep learning algorithms were employed to integrate these layers into …
- HTML
- ESRI REST
- WMS
- GPKG
- Open Government Canada
Seismicity near the eastern Denali fault from temporary and long-term seismic recordings
Government of Yukon | Gouvernement du YukonUpdated 26 Aug 2026
… The study used deep learning and template matching to effectively detect earthquakes, even from noisy data. Following detection …
- HTML
- Open Government Canada
Canopy of the six RMRs of Quebec 2022
Government and Municipalities of Québec | Gouvernement et municipalités du QuébecUpdated 11 Nov 2026
… The mapping of the canopy was carried out using deep learning methods, based on variables (resolution of 1 …
- CSV
- FGDB/GDB
- HTML
- SHP
- data.gouv.fr
Herault
Occitanie Pyrénées en Intelligence GéomatiqueUpdated 25 Oct 2024
… Pour ce faire, il est fait appel à des procédés d’intelligence artificielle (IA) de type « deep learning …
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- data.gouv.fr
Différenciel 2019_2016 Gers
Occitanie Pyrénées en Intelligence GéomatiqueUpdated 24 Apr 2025
… Pour ce faire, il est fait appel à des procédés d’intelligence artificielle (IA) de type « deep learning …
- SHP
- ZIP
- data.gouv.fr
Occupation du sol 2018 Aude
Occitanie Pyrénées en Intelligence GéomatiqueUpdated 10 Dec 2024
… Pour ce faire, il est fait appel à des procédés d’intelligence artificielle (IA) de type « deep learning …
- ZIP
- data.gouv.fr
Occupation du sol 2021 Aude
Occitanie Pyrénées en Intelligence GéomatiqueUpdated 10 Dec 2024
… Pour ce faire, il est fait appel à des procédés d’intelligence artificielle (IA) de type « deep learning …
- ZIP
- data.gouv.fr
Occupation du sol 2022 Lot
Occitanie Pyrénées en Intelligence GéomatiqueUpdated 12 Feb 2025
… Pour ce faire, il est fait appel à des procédés d’intelligence artificielle (IA) de type « deep learning …
- ZIP
- data.gouv.fr
Occupation du sol 2019 Lot
Occitanie Pyrénées en Intelligence GéomatiqueUpdated 12 Feb 2025
… Pour ce faire, il est fait appel à des procédés d’intelligence artificielle (IA) de type « deep learning …
- ZIP
- data.gouv.fr
Occupation du sol 2016 Gers
Occitanie Pyrénées en Intelligence GéomatiqueUpdated 12 Feb 2025
… Pour ce faire, il est fait appel à des procédés d’intelligence artificielle (IA) de type « deep learning …
- ZIP
- data.gouv.fr
Occupation du sol 2019 Gers
Occitanie Pyrénées en Intelligence GéomatiqueUpdated 12 Feb 2025
… Pour ce faire, il est fait appel à des procédés d’intelligence artificielle (IA) de type « deep learning …
- ZIP
- data.gouv.fr
Occupation du sol 2022 Tarn
Occitanie Pyrénées en Intelligence GéomatiqueUpdated 2 Apr 2025
… Pour ce faire, il est fait appel à des procédés d’intelligence artificielle (IA) de type « deep learning …
- GPKG