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GovData Germany

Vitalitätsveränderung des Deutschen Waldes 2018 - 2023

Published by Mobilithek

About this dataset

Mit Hilfe des harmonischen Modells kann der Spektralwert eines Vitalitätsindizes (hier: DSWI) mit einem Erwartungswert verglichen werden. Der Erwartungswert basiert auf dem Referenzzeitraum von 2010 bis 2017 des betrachteten Pixels, erstellt aus Landsat- und Sentinel-2 Zeitreihendaten. Unter Berücksichtigung eines Toleranzbereichs kann mit aktuellen Sentinel-2-Daten die maximale Abweichung sowie die erste Überschreitung des Toleranzbereichs (siehe „Änderungsbeginn“) als Indikator für ein Vitalitätsmonitoring verwendet werden. Liegen die Werte eines Pixels an drei aufeinander folgenden Zeitpunkten außerhalb des Toleranzbereiches, werden sie als Störung erfasst und die Abweichung zum Erwartungswert wird ausgegeben. Überschreitet ein Pixel den Erwartungswert inklusive Toleranzbereich nicht oder weniger als drei Mal hintereinander, wird für diesen Pixel hingegen keine Vitalitätsänderung ausgegeben. Daher sind auch nicht alle Pixel innerhalb der Gehölzmaske bei dieser Methode mit Werten versehen. Bei Störungspixeln ist die Höhe der Abweichung zur besseren Interpretation in Klassen eingeteilt. Der Datensatz wurde im Rahemn des Forschungsprojektes FirSt 2.0 für Deutschland umgesetzt.

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