Identifiants des collectivités territoriales et leurs établissements

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### → Motivations pour la création du jeu de données L’analyse et la visualisation de données à l'échelle des collectivités et EPCI peuvent être entravées par le manque d’harmonisation des noms d’organisation entre les jeux de données provenant de différentes sources. Quelques exemples de variantes : * “Saône-et-Loire” versus “SAONE ET LOIRE” * “CA DE CHÂLONS-EN-CHAMPAGNE" versus “CHALONS EN CHAMPAGNE AGGLOMERATION” Ainsi, lorsque l’on cherche à croiser des données territoriales de provenances différentes, la mise en correspondance n’est pas possible puisque les noms ne sont pas identiquement les mêmes. La solution consiste donc à utiliser, pour la jointure, des identifiants uniques : * les numéros COG (Code Officiel Géographique), aussi appelés "code INSEE" - les numéros SIREN (Système national d'identification et du répertoire des entreprises et de leurs établissements). Le numéro SIREN est d’autant plus important qu’il est utilisé par l’INSEE pour identifier les EPCI, ces derniers n’ayant pas de COG. Cette correspondance, parfois difficile à produire, est essentielle pour limiter les frictions lors des croisements de données portant sur des territoires, c’est pourquoi nous avons décidé de publier ces jeux de données. ### → Composition du jeu de données Les bases de données ci-dessous reprennent, pour chaque type d’organisation (régions, départements, communes et intercommunalités), les informations qui permettent de l’identifier. On retrouve ainsi les champs suivants ; * nom : nom de l’organisation * COG : code officiel géographique de l’INSEE (pour les collectivités uniquement), disponible avec 2 ou 3 digits dans le fichier des départements * SIREN : numéro de SIREN (pour les collectivités et les EPCI) * type : type d’organisation * _REG=régions,_ * _CTU=collectivités territoriales uniques,_ * _DEP=départements,_ * _COM=communes,_ * *ARR=arrondissements (les arrondissements ont été ajoutés pour les villes de Marseille, Lyon et Paris),* * _MET=métropoles,_ * _EPT=établissements publics territoriaux,_ * _CA=communautés d’agglomérations,_ * _CU=communautés urbaines,_ * _CC=communautés de communes_ * code\_region : COG de la région dans laquelle se trouve l’organisation (départements, communes ou EPCI) * code\_departement : COG du département dans lequel se trouve l’organisation (communes ou EPCI) * code\_departement\_3digits : COG du département avec 3 digits donc avec un "0" pour les départements de France métropolitaine (communes) * population : nombre d'habitants vivants dans l'organisation * code\_postal : code postal correspondant, uniquement pour les communes (pour Marseille, Paris et Lyon c'est le code postal du 1er arrondissement qui a été mis) Ces différents champs sont disponibles pour 4 niveaux géographiques. 5 fichiers sont publiés : * identifiants-regions-YYYY : informations pour les régions * identifiants-departements-YYYY : informations pour les départements * identifiants-communes-YYYY : informations pour les communes * identifiants-collectivites-YYYY : informations compilées pour les 3 niveaux de collectivités (régions, départements et communes) * identifiants-epci-YYYY : informations pour les EPCI Les fichiers sont disponibles au format CSV encodés en UTF-8, avec un séparateur virgule. ### → Processus de collecte des données Les données sont extraites des comptes consolidés, collectés par l’observatoire des finances et de la gestion publique locales (OFGL) et mis à disposition sur leur portail data. Dans les jeux de données des comptes consolidés, chaque organisation est identifiée par son nom, ses identifiants COG et/ou SIREN, ainsi que son type. Pour limiter la taille de la base à l’import, seule 1 année (2020) et 1 agrégat (celui des dépenses totales) ont été sélectionnées, le but étant uniquement de récupérer les identifiants des organisations. Bien que les données des comptes consol